IA na central multimídia causa boost no faturamento anual de empresa

A evolução das centrais multimídias nos veículos é um reflexo direto da evolução da própria indústria automotiva. Cada avanço dos automóveis em termos de desempenho e segurança é acompanhado por melhorias nas centrais, que evoluíram para se tornarem verdadeiros centros de controle. Contudo, mesmo oferecendo uma variedade de funcionalidades, a interação entre motorista e central nem sempre é tão intuitiva ou eficiente quanto poderia ser.

Focada em melhorar esse aspecto das suas centrais, uma empresa brasileira especializada em soluções de conectividade automotiva e infotainment, que trabalha com grandes montadoras, nos procurou para o desenvolvimento de um produto baseado em inteligência artificial.

O que foi realizado

Desenvolvemos um assistente cognitivo com interação por voz, texto e imagem que foi embarcado em sistema Android das centrais multimidias. Para isso, utilizamos redes neurais convolutivas, Machine Learning e frameworks específicos para speech to text, text to speech, visão computacional. Também trabalhamos na:

• Automação do pipeline de dados: construção dos processos de ELT/ETL e automação da ingestão;
• Automação do Pipeline de Machine Learning;
• Desenvolvimento de esteira em CD/CI para suportar o ciclo de vida do projeto.

A integração on-premises foi desenvolvida com Oracle ODI , submetida ao Data Lake para ser consumida por tópicos Kafka + NIFI.

Competências

• Apache Airflow
• Data Warehouse
• Arquitetura de dados
• ETL (Extração, transformação e carregamento)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Modelagem de dados
• MongoDB
• Hive
• Hadoop
• Microsoft Power BI
• Estratégias de integração
• Arquitetura de referência
• Micros serviços
• DevOps
• Bancos de dados relacionais
• Arquitetura de software
• Infraestrutura de nuvem
• Arquitetura de soluções
• Analítica de dados
• NoSQL
• Databricks

Resultados obtidos

Com o desenvolvimento das soluções de Inteligência artificial para a central multimídia e a adaptação da empresa para a jornada de dados e Analytics/Machine Learning, o resultado foi um aumento anual de 275% no faturamento, que passou de R$32Milhões por ano para R$120 Milhões. O projeto também ocasionou uma mudança na mentalidade da gestão que, atualmente, toma todas as decisões baseadas em dados.

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